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想成為優秀大數據開發工程師必須學習和掌握的技能，才能立于不敗
2018-08-23
當我們在會談這個問題時，無非就是想尋求一種途徑的演示，可以輔佐對大數據開發工程師成心向的知友創造一些可以自創的經歷。 適值，100offer在前段時辰接觸到Talking Data的研發副總裁閆志濤，并約請他就大數據工程師若何實現手藝成上停止Live分享。閆志濤就他從物理系本科到大數據工程師的生長過程與我們停止分享，在此清算成回覆，分享與列位知友，希望對一些有志于成為大數據開發工程師的知友有所啟發。 我要推薦下我自己建的大數據開發學習群：119599574，專注大數據分析方法,大數據編程，大數據倉庫，大數據案例，人工智能,數據挖掘都是純干貨分享都是學大數據開發的，如果你正在學...
postgresql子查詢優化(提升子查詢)
2018-08-23
問題背景 在開發項目過程中，客戶要求使用gbase8s數據庫(基于informix)，簡單的分頁頁面響應很慢。排查發現分頁sql是先查詢出數據在外面套一層后再取多少條，如果去掉嵌套的一層，直接獲取則很快。日常使用中postgresql并沒有這樣的操作也很快，這是為什么呢？ 說明 在數據庫實現早期，查詢優化器對子查詢一般采用嵌套執行的方式，即父查詢中的每一行，都要執行一次子查詢，這樣子查詢會執行很多次，效率非常低。 本篇主要講postgresql針對子查詢的優化。 項目中使用子查詢的地方非常多，如何寫出高效的sql，掌握子查詢的優化是非常有必要的。 執...
大數據工程師學習中的誤區要避免
2018-08-23
學習大數據似乎已經成為時代的潮流，成為大數據技術人才更是很多人的夢想。不僅僅因為大數據的前景好薪資高，還有就是當下大數據技術人才實在是稀缺，如果自己能在千鋒學到真正的大數據技術，那對于未來的發展將是一筆不可估量的財富。以下是總結的對于大數據常見的誤區，感興趣的可以了解一下了。 一、數據不等于信息 經常有人把數據和信息當作同義詞來用。其實不然，數據指的是一個原始的數據點(無論是數字，文字，圖片還是視頻等等)，信息則直接與內容掛鉤，需要有資訊性(informative)。數據越多，不一定就能代表信息越多，更不能代表信息就會成比例增多。有兩個簡單的例子： 備份。很...
【數據分析】貝葉斯原理以及簡單案例說明
2018-08-23
貝葉斯的原理類似于概率反轉，通過先驗概率推導出后驗概率。其公式如下： 在大數據分析中，該定理可以很好的做推導預測，很多電商以及用戶取向可以參照此方式，從已有數據推導出未知數據，以歸類做后續操作。 例如，在一個購房機構的網站，已有8個客戶，信息如下： 用戶ID 年齡 性別 收入 婚姻狀況 是否買房 1 27 男 15W 否 否 2 47 女 30W 是 是 3 32 男 12W 否 否 4 24 男 45W 否 是 5 45 男 30W ...
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